江苏「AI+制造」诊断
两年全覆盖进入实操

由头：两份省级文件锁定「以诊带改」的承接路径

《江苏省「人工智能+制造」实施方案》（苏工信信发〔2026〕160 号）于 2026 年 6 月 3 日印发，6 月 10 日由省工信厅官网公开。方案明确：「到 2027 年，全省规模以上工业企业基本实现『人工智能+制造』诊断全覆盖，推动 10 个以上工业大模型在行业深度应用，推出 100 个左右高水平工业智能体，建设 100 个左右行业高质量数据集」，并引导「10000 家基础级以上智能工厂开展人工智能场景应用水平自评测」。

方案将制造业 AI 应用划分为研发设计、生产管理、运营管理、产品服务、供应链管理五大环节下的 33 个典型场景，对应提出 2027 年底分环节覆盖率目标：研发设计 55%、生产制造 30%、运营管理 30%、质量检测 55%、供应链管理 15%。承接机制上，方案要求「坚持线上线下结合、省市县协同，指导企业精准识别人工智能应用的实际现状和核心需求，边诊边建、以诊促建」。

承接主体层面，2026 年 5 月 13 日，省工信厅印发《关于印发江苏省「人工智能+制造」诊断服务商（第一批、第二批）名单的通知》（苏工信信发〔2026〕120 号），正式建立省级「人工智能+制造」诊断服务商资源池。江苏策腾智能科技有限公司入选资源池，与阿里云、华为、H3C、锐捷网络等头部厂商共同构成江苏制造业 AI 落地的服务商体系。

「AI 进车间」卡在哪一步

将整套方案放到企业视角看，AI 在车间的痛点不是「模型不够强」，而是「不知道从哪一环下手」。

方案把企业 AI 应用切成 33 个典型场景，每个场景都有对应的覆盖率目标，对应到 5 大环节——研发设计、生产制造、运营管理、质量检测、供应链管理。这意味着 2027 节点要看的不是「企业有没有买 AI」，而是「企业的研发、生产、运营、质检、供应链这五条线，分别嵌入了多少 AI 场景」。

配套资源上，方案提出探索发放「Token 券」「语料券」「模型券」，以降低中小企业用算门槛与成本。同时，「鼓励龙头企业在苏设立市场主体，将电力转化为算力、将算力集成封装在词元（Token）中，打造一批词元供应商」「培育『人工智能+』优秀服务商 50 家以上」「组建江苏省人工智能产业联盟」。

承接的逻辑就清楚了：先依托诊断服务商资源池对规上工业企业逐家开展 AI 应用水平诊断，摸清现状后再明确发力重点与突破节点，最后推进场景落地。「诊」是入口，「建」是过程，「以诊带改」才是终点。

策腾智能的「诊断+交付」承接路径

作为省级「人工智能+制造」诊断服务商资源池入选机构，策腾智能同时具备南京市中小企业数字化转型城市试点数字化服务商身份，「以诊带改」的承接路径与政策方向高度契合。公司近年通过「阿里服务商、企业微信服务商、腾讯云服务商」身份与头部生态完成对接，并通过华为、H3C、锐捷网络等渠道对制造、能源、政务、教育行业输出端到端智能化服务。

2026 年下半年以来，策腾智能在政企客户的 AI 基础设施与运维服务交付上保持密集落地节奏。

四个项目覆盖政府、医院、高校三类客户，集中在机房搬迁、服务器交换设备代维、网络安全设备代维、安全运营服务四个维度，构成「诊断+交付」路径中的基础设施承接层。其中安全运营服务的承接，对应方案中「每年举办工业网络和数据安全攻防演练活动」「鼓励省内安全企业积极参与工业和信息化领域人工智能分类分级、评估评测、监测预警、全流程处置等安全政策标准研究制定」等条款。

从诊断到产业生态

方案配套提出「培育『人工智能+』优秀服务商 50 家以上」「组建江苏省人工智能产业联盟」「鼓励龙头企业在苏设立市场主体，将电力转化为算力、将算力集成封装在词元（Token）中，打造一批词元供应商」，指向以服务商资源池为支点的产业生态构建。

策腾智能的承接面据此展开为三层：第一层是省级诊断服务商资质与中小企业数字化转型试点身份，对应「诊」的入口；第二层是 IT 运维与安全代维的工程化交付能力，对应「建」的过程；第三层是与阿里、华为、H3C、锐捷、腾讯云等头部生态的渠道与产品合作，对应「改」的延伸。

在落地端，方案提出「揭榜挂帅」「赛马」等方式开展省级人工智能关键核心技术攻关。策腾智能将以全栈 AI 解决方案能力，在工业大模型、工业智能体、行业高质量数据集建设等方向持续对接江苏市场。

企业判断

江苏「人工智能+制造」诊断两年全覆盖的节点临近，制造业企业的 AI 落地不再是一道「要不要做」的选择题，而是一道「先诊后建、按场景逐步嵌入」的工程化命题。江苏策腾智能科技有限公司将以省级诊断服务商资质为支点，结合「以诊带改」的交付模式，持续为制造业企业输出可承接、可落地、可迭代的 AI 解决方案。